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어드지 AI 애플리케이션을 위한 이질적인 아키텍처와 풍부한 인터페이스 리소스를 가진 아스엔드 310B 고 컴퓨팅 성능 이미지 처리 보드
| 원래 장소 | 중국 |
|---|---|
| 브랜드 이름 | Forward |
| 모델 번호 | FWD-310B |
| 최소 주문 수량 | 1 |
| 배달 시간 | 5-8 근무일 |
| 지불 조건 | 티/티 |
| 공급 능력 | 10000/년 |
제품 상세 정보
| 강조하다 | Ascend 310B 이미지 처리 보드,엣지 AI 이기종 아키텍처 보드,풍부한 인터페이스를 갖춘 열화상 단안 |
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|---|---|---|---|
제품 설명
아스엔드 310B 적외선 카메라 / 열사진기용 고 컴퓨팅 성능 이미지 처리판
제품 개요
이 지능형 이미지 처리 보드는 Huawei Ascend 310 시리즈 (ZXA41D20) 프로세서와 JFM7K230T FPGA를 결합한 이질적인 아키텍처를 갖춘 엣지 측면 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.높은 통합으로 특징, 가용성, 확장성,효율적인 지능형 추론 컴퓨팅을 제공하며 특수 이미지 처리 기능과 풍부한 인터페이스 리소스를 갖춘 일반용 CPU 및 GPU 처리 기능을 제공합니다..
신청서
이 보드는 표적 관측을 위한 탐사기, 전기 광학 (EO) 포드, 기말/탑과 같은 장비에 통합된 핵심 부품으로 기능합니다.그리고 다양한 응용 소프트웨어 또는 알고리즘 프로그램을 배포함으로써 정찰.
주요 특징
- 이질적인 건축물:CPU+NPU+GPU 멀티 코어 프로세싱 아키텍처는 CPU와 GPU 기능을 지원하면서 가장자리 AI 추론 요구 사항을 충족합니다.
- 풍부한 인터페이스 리소스:다양한 시나리오 요구 사항에 대한 다양한 비디오 및 통신 인터페이스
- 전용 이미지 처리 장치:하드웨어 가속화 이미지 전처리 및 비디오 코딩/디코딩 기능
- 폭넓은 지원주류 신경 네트워크 모델과 프로그래밍 프레임워크를 지원합니다.
- 최적화된 SWaP-C:높은 통합성, 초소형 형태 요인, 비용 효율성
- 100% 국산 부품 공급:독립적인 제어 가능성과 공급망 보안을 위해 100% 국내 구성 요소를 사용합니다.
주요 성능 사양
기능
- SDI 비디오 캡처: SDI 인터페이스를 통해 비디오 소스 입력 및 획득
- 카메라링크 이미지 획득: 표준 카메라링크 산업용 카메라에서 이미지 캡처
- MIPI CSI 카메라 인터페이스: MIPI CSI 카메라 모듈에서 직접 이미지 획득
- 일련 통신: 강력한 일련 통신 기능 (UART/RS-232/RS-422/RS-485)
- 이더넷 연결성: 초고속 이더넷 통신 기능
- 모델 추론 실행 시간: YOLO, ResNet, ViT, LSTM, MobileNet 및 VGG 네트워크를 지원하는 AI 추론에 최적화된 환경
- 비디오 코딩: H.265 (HEVC) 및 H.264 (AVC) 형식의 실시간 하드웨어 코딩
핵심 하드웨어 구성
| 구성 | 사양 |
|---|---|
| CPU | 어센드 310B, 4x TAISHAN V200M, 1.6 GHz |
| NPU | 1x 다빈치 V300 AI 코어 @ 1.0 GHz INT8: 20TOPS FP16: 10 TFLOPS |
| GPU | ARM Mali G52 GPU 코어 |
| FPGA | JFM7K230T 타입 |
| RAM | 12GB LPDDR4X (96비트) |
| 내장 저장장치 | 64MB SPI 플래시 |
| 코딩/디코딩 | H.264/H.265 디코딩: 40 채널 1080P@30FPS, 4 채널 4K@75FPS H.264/H.265 코딩: 20채널 1080P@30FPS, 3채널 4K@50FPS |
하드웨어 인터페이스
| 인터페이스 | 사양 | 설명 |
|---|---|---|
| 전원 공급 | DC 12V ±1V | 최대 전류: 2.5A; 전형적인: ~ 1.5A; 마이크로 직사각형 연결 장치 |
| 비디오 입력 | 2× SDI | 3G-SDI, HD-SDI; 최대 1920×1080@60fps; SMA RF 커넥터 |
| 비디오 입력 | 1 × 카메라 링크 | 1x 풀 또는 2x 베이스; 최대 1280x1024@100fps; SDR26 커넥터 |
| 비디오 입력 | 2× MIPI CSI | 두 개의 4차선 MIPI CSI 인터페이스; 마이크로 코아시얼 커넥터 |
| 비디오 출력 | 2× 이더넷 포트 | 기가비트 자동 협상 이더넷; RJ45 인터페이스 |
| USB | 1 × USB 30 | C형 |
| 일련 포트 | 6 × RS422 | 6-채널 310B RS422 시리즈 포트 |
| 일련 포트 | 4× RS422 | 4채널 FPGA RS422 시리즈 포트 |
| 일련 포트 | 2 × UART | 6개의 310B RS422 시리즈 포트 중 2개를 재사용합니다. |
보드 사양
설치 크기: 140 mm (L) × 95 mm (W) (연결기 제외). 보드 크기의 스케마적 다이어그램은 그림 1에 나타납니다. 하드웨어 인터페이스는 그림 2에 나타납니다.
환경적 적응력
작동 온도: -40°C ~ +60°C
소프트웨어 개발 지원
드라이버 소프트웨어
모든 핵심 주변 장치 드라이버는 openEuler 운영 체제에서 적응되고 검증되었습니다.사용자는 복잡한 기본 드라이버 걱정없이 표준 시스템 호출을 사용하여 응용 프로그램 계층 개발을 수행 할 수 있습니다..
- 코어 프로세서 드라이버:전력 관리, 클럭 관리 및 중단 제어 등 아센드 310B 시스템 드라이버의 완전한 적응
- 비디오 입력 드라이버:SDI, CameraLink 및 MIPI CSI 인터페이스에 적응하여 안정적인 획득 및 처리 기능을 제공합니다.
- 네트워크 인터페이스 드라이버:네트워크 비디오 스트리밍 및 원격 명령 제어를 지원하는 적응형 기가비트 이더넷
- 통신 인터페이스 드라이버:외부 장치 제어 및 데이터 상호 작용을 위한 UART, I2C 및 GPIO 인터페이스
비디오 캡처
보드는 세 가지 유형의 비디오 입력 인터페이스를 통합하여 다양한 센서 연결 요구 사항을 충족합니다.
- SDI:이미지 프레임 데이터 획득을 위한 표준 V4L2 인터페이스를 제공합니다
- 카메라 링크:프레임 그래버 SDK로 고속 산업 카메라 비디오 데이터 입력 지원
- MIPI:비디오 캡처 및 이미지 데이터 획득을 위한 표준 V4L2 장치 노드를 제공합니다.
알고리즘 배포
CANN 지능형 이질적인 컴퓨팅 아키텍처를 활용하여 이 보드는 마인드스포어,PyTorch, PaddlePaddle 및 TensorFlow와 MindX 응용 프로그램 활성화 구성 요소.
이 플랫폼은 목표 탐지, 객체 분류 및 목표 추적과 같은 비전 작업을 효율적으로 처리하며 포괄적인 AI 추론 실행 환경 및 개발 인터페이스를 제공합니다..
참고로 프로젝트를 실행하는 샘플 알고리즘:
- 표적 탐지:실시간 비디오 스트림 분석을 위한 YOLO 시리즈 모델을 기반으로 하는 배포 예제
- 목표물 추적:미스 거리의 데이터에 기초한 닫힌 루프 제어에 대한 통합 추적 알고리즘 예
- 비디오 스트림 통합:실시간 OSD 결과 시각화와 함께 비디오 AI 처리 파이프 라인을 완료
참고: 예제들은 엔지니어링 구현 참조만을 위한 것입니다. 우리는 알고리즘 자체의 성능이나 효과에 대해 책임을 지지 않습니다.
제품 배달 체크리스트
| 아니죠 | 물질 | QTY |
|---|---|---|
| 1 | 이미지 처리 카드 | 1 세트 |
| 2 | 히트 싱크 | 1개 |
| 3 | 전력 케이블 | 1 세트 |
| 4 | 비디오 입력 (SDI) 케이블 | 2개 |
| 5 | 비디오 입력 케이블 (MIPI) | 2개 |
| 6 | 비디오 출력 (네트워크) 케이블 | 1개 |
| 7 | RS422 시리즈 케이블 | 1개 |
| 8 | 외부 동기화 케이블 | 1개 |
| 9 | 사용 설명서 | 1 |
| 10 | 준관성 증명서 | 1 |
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